Cursus: Remote Sensing
Deze cursus duurt 3 dagen en kost €1495,- excl. BTW.
Omschrijving
Remote Sensing is het verzamelen van gegevens over fenomenen in de atmosfeer, op het aardoppervlak en onder het aardoppervlak door middel van metingen vanuit satellieten en vliegende platformen.
Inhoud
Remote Sensing is het verzamelen van gegevens over fenomenen in de atmosfeer, op het aardoppervlak en onder het aardoppervlak door middel van metingen vanuit satellieten en vliegende platformen (vliegtuigen, luchtballonnen etc.).
Het kent vele toepassingsgebieden, waaronder landbouw, milieumonitoring, natuurkartering en ruimtelijke handhaving.
Binnen dit onderwerp werken vele specialisten samen om operationele ruimtelijke producten te realiseren. Denk hierbij aan ontwikkelaars van meetinstrumenten en satellieten, software engineers en organisatie- & beleidsdeskundigen. We noemen dit de Remote Sensing-keten. De cursus gaat in op alle facetten binnen deze keten: van sensor-platform combinatie, via ruwe data en beeldanalyse, naar uiteindelijke oplossingen voor ruimtelijke informatievragen. Specifieke onderwerpen die aan bod komen zijn:
Het RS-proces, luchtfotografie en beelden, fotogrammetrie, multispectrale RS, laser altimetrie, thermisch infrarood en gamma spectroscopie radars en satellieten, visuele en automatische beeldinterpretatie.
Tijdens de cursus Remote Sensing worden oefeningen gedaan met Erdas software.
Dagindeling
Dag 1
- Inleiding en voorstellen
- Geschiedenis van Remote Sensing
- Verhouding tussen Remote Sensing en andere ruimtelijke technieken
- De beginselen van Remote Sensing
- De beginselen van Fotogrammetrie
- Databronnen, waar haal ik mijn satellietbeelden vandaan?
Dag 2
- Het electromagnetisch spectrum
- Theorie achter straling (Newton en Huyghens)
- Welke satellietplatformen en sensoren zijn er allemaal?
- Fotogrammetrie voor satellietbeelden, orthorectificatie
- RADAR, LiDAR, Hyperspectrale data en fotogrammetrische puntenwolken
Dag 3
- Indices, filtering, data transformaties
- Classificatie, object based image analysis, machine learning en deep learning
- Tijdreeksen toepassingen en mutatiesignalering
- Remote Sensing voor vegetatievraagstukken
- Remote Sensing voor lucht, water en bodem vraagstukken